AI入门

学习路线

一、数学基础

1.高等数学微积分

2.线性代数

3.概率论及数理统计

二、编程基础

主要以python为主，后续有精力再学习C++以及Java

书籍：1. python编程从入门到实践

​ 2.利用python进行数据分析

视频：南京大学的python教程

推荐python编辑器：Pycharm , Jupyter notebook

三、机器学习

视频：1.吴恩达老师的Coursera《机器学习》教程（Machine Learning|Coursera）

​ 2.台大林轩田老师的《机器学习基石》

​ 3.台大林轩田老师的《机器学习技法》

​ 4.李宏毅老师的《机器学习》

书籍：1.李航老师的《统计学习方法》

​ 2.周志华老师的《机器学习》（“西瓜书”）

​ 3. Peter Harrington的《机器学习实战》（ML in action)